Apa Persamaan Roulette dan Survei Pelanggan Anda?

Kita semua tahu permainan judi, Roulette. Anda memasang taruhan dan roda yang berisi 37 slot diputar dan sebuah bola ditambahkan. Roda berputar dan berputar hingga berhenti dan bola jatuh secara acak ke salah satu slot. Tetapi berapa kali Anda harus memutar roda untuk mendapatkan probabilitas yang sama bahwa angka 0 – 36 muncul? Jawabannya adalah sekitar 1500 putaran (dihitung menggunakan statistik mewah)! Meskipun masalah ini didasarkan pada Roulette, kita dapat menerapkan prinsip yang sama pada bisnis.

Misalnya, berapa banyak survei yang harus dikirim perusahaan Anda untuk mendapatkan representasi yang baik dari setiap demografi target pelanggan Anda? Atau dengan cara yang lebih ilmiah, berapa banyak survei yang harus Anda kirimkan untuk mendapatkan representasi yang sama dari survei yang dikembalikan dari semua demografi slot online.

Kita dapat memecah masalah ini menjadi bagian-bagian komponennya. Katakanlah perusahaan Anda menarik bagi dua demografi usia: 18-30 dan 30-40 tahun. Selain itu, baik pria maupun wanita menggunakan produk Anda dan Anda memiliki pelanggan di 20 kode pos London. Itu berarti Anda memiliki:

2 x Demografi usia
2 x Demografi jenis kelamin
20 x Demografi kode pos
Total 80 demografi unik!

Jadi, jika Anda berasumsi bahwa setiap demografis memiliki kemungkinan yang sama untuk mengembalikan survei ini, maka Anda harus mengirimkan lebih dari 5.000 survei untuk mendapatkan hasil yang bagus! Yang saya maksud dengan pengembalian yang baik, tentu saja, adalah tingkat pengembalian yang sama di semua demografi.

Tetapi mengapa begitu penting untuk mendapatkan perwakilan yang setara dari setiap demografis? Jika Anda bertanya kepada satu orang apa film favorit mereka, apakah itu merupakan cerminan yang adil tentang film favorit semua orang? Tentu saja tidak. Jika Anda bertanya, katakanlah kepada 1000 orang apa film favorit mereka, ini mungkin memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang film apa yang paling populer. Dengan contoh di atas, satu pelanggan laki-laki berusia 25 tahun dari NW4 mungkin tidak mencerminkan pandangan setiap laki-laki di bawah 40 tahun yang tinggal di NW4.

Menggunakan prinsip ilmiah untuk merancang strategi bisnis akan memungkinkan Anda membuat prediksi tentang hasil dari strategi ini. Pemikiran seperti itu akan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik, seperti dalam kasus di atas, di mana Anda akan mengetahui sebelum mengirimkan survei, berapa banyak yang perlu Anda kirimkan untuk mendapatkan perwakilan yang baik dari setiap demografis.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *